Uncensored LLM API
로컬 llm uncensored API
로컬 설정 없이 제한 없는 롤플레이, 코딩, 창작 작성을 위한 100,000 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 순수 비검열 LLM API에 접근하세요.
- 사용된 토큰에 대해서만 결제하세요
- 100,000 토큰 컨텍스트 윈도우
- 보너스 포함 암호화폐 충전
API를 통해 테스트
curl https://api.localllmuncensored.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list three terminal commands to restart nginx"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.localllmuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.localllmuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);핵심 기능
OpenAI 호환
표준 엔드포인트와 SDK를 사용하여 쉽게 통합할 수 있는 즉시 교체형 솔루션입니다.
Deep 컨텍스트
100,000개의 거대한 컨텍스트 윈도우로 긴 대화를 처리하세요.
JSON 모드
response_format json_object 매개변수를 사용하여 구조화된 출력을 신뢰할 수 있게 강제합니다.
ストリーミングサポート
저지연성을 위해 서버 전송 이벤트(Server-Sent Events)를 사용하여 토큰을 실시간으로 수신합니다.
구독 없음
선불 크re딧은 만료되지 않으므로 사용할 때만 요금이 청구됩니다.
암호화폐 결제
USDT 또는 USDC로 충전하고 입금 시 보너스 크레딧을 받으세요.
설정 워크플로우
계정 만들기
Google 또는 이메일로 로그인하여 즉시 API 키를 받으세요.
크립토 크레딧 추가
USDT 또는 USDC로 충전하여 선불 잔액을 활성화하세요.
Start Coding
클라이언트를 우리 기본 URL로 연결하고 채팅 완료를 전송하세요.
커뮤니티 프로젝트
NSFW 역할극
예기치 않은 거부나 콘텐츠 필터 없이 제한 없는 성인 콘텐츠를 생성하세요.
창의적 글쓰기
논쟁적이거나 성숙한 주제를 자유롭게 탐구할 수 있는 이야기를 작성하세요.
코드 생성
안전 개입이 기술적 요청을 차단하지 않도록 정확한 코드 출력을 확보하세요.
데이터 분석
100k 토큰의 컨텍스트 제한 내에서 긴 문서를 효율적으로 처리합니다.
로컬 LLM 제한 없음: 제한 없는 콘텐츠를 위한 API
역할극
콘텐츠 필터가 성숙한 주제나 내러티브의 창의적 변형을 차단하지 않도록 세련된 대화를 생성합니다.
코딩
표준 모델이 부드럽게 처리하거나 완전히 생략할 수 있는 상세한 기술 설명 및 코드 스니펫을 검색하세요.
창의적 글쓰기
인공적인 제약 없이 복잡하고 논쟁적이거나 생생한 감정적 톤을 수용하는 제한 없는 이야기를 생성하세요.
비용 계산: 실제 토큰 가격
비용은 구독 계층이 아닌 토큰 사용량에 따라 엄격하게 비례합니다. 입력 토큰은 100만 토큰당 $0.15, 출력 토큰은 100만 토큰당 $0.50입니다. 오류는 무료이며 선불 크레딧은 만료되지 않습니다. 표준 4,000 토큰 응답의 경우 정확히 $0.002가 발생합니다. 이러한 투명하고 종량제 모델은 실제로 사용한 항목에 대해서만 지불하여 예산을 예측 가능하게 유지합니다.
3단계로 키 받기
결제 장벽 없이 uncensored 모델에 즉시 액세스하세요. 먼저 Google 또는 이메일을 통해 가입하여 API 키를 즉시 생성하세요. 다음으로 USDT 또는 USDC로 최소 $20부터 충전하세요. 그런 다음 키를 사용하여 표준 엔드포인트에 요청을 보내세요. 입력 토큰 100만 개당 $0.15, 출력 토큰당 $0.50만 지불하세요. 오류는 무료입니다.
역할극, 코딩, 창의적 작성을 위해 설계됨 (그리고 적합하지 않은 대상)
당사의 무검열 LLM API는 거부 없이 제한 없는 역할극, 코딩 및 창의적 글쓰기를 구동합니다. 개발자는 NSFW 콘텐츠 생성과 상세한 기술 지원에 이를 사용합니다. 단일 모델은 텍스트 전용 작업을 효율적으로 처리합니다.
- 적합한 용도: NSFW 역할극, 창의적 소설, 코딩 보조.
- 다음에는 적합하지 않음: 이미지, 오디오 또는 비디오 생성; 임베딩; 또는 파인튜닝 필요.
체크리스트: 무차별 LLM 제공업체 선택 방법
모델이 진정한 비검열 모델이며 약하게 필터링된 것이 아님을 확인하십시오. 가격 책정이 투명하고 구독에 묶이지 않는 종량제인지 확인하십시오. API가 SDK 통합을 쉽게 하기 위해 OpenAI 호환인지 확인하십시오. 데이터가 학습에 사용되는지 확인하십시오. 숨겨진 지연 시간이나 엄격한 속도 제한이 있는 제공업체를 피하십시오. 프라이버시를 위해 암호화폐 결제를 선호하십시오.
커뮤니티의 실제 질문
당사의 무차별 API는 표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 제한 없는 텍스트 생성을 제공합니다. 개발자들은 종종 이 모델이 거부 없이 복잡한 역할극을 처리하는지 묻습니다. 답은 예입니다. 합법적인 성인 사용에 대해 콘텐츠 필터 없이 응답합니다. 일부 사용자는 로컬 하드웨어 제한을 걱정합니다. 당사 서비스는 무차별 모델을 당사 서버에서 호스팅하여 이 번거로움을 제거합니다. 단순히 API에 JSON 요청을 보내면 됩니다. 임베딩이나 이미지 생성 기능은 없으며, 창의적인 프로젝트를 위한 순수 텍스트 완성만 제공합니다.
자주 묻는 질문
local LLM uncensored란 무엇이며 어떻게 작동하나요?
호스팅 API입니다. POST /v1/chat/completions을 전송합니다. 우리는 단일 비검열 모델을 제공합니다. 합법적인 성인 사용에 대한 거부를 처리합니다. 코드는 단순하게 유지됩니다. 모델을 실행하기 위해 로컬 하드웨어가 필요하지 않습니다.
uncensored LLM API는 정말 토큰 단위 과금인가요?
예. 입력 토큰 1M당 $0.15가 부과됩니다. 출력 토큰은 1M당 $0.50입니다. 오류는 무료입니다. 선불 크레딧은 만료되지 않습니다. 실제 사용량에만 지불합니다.
암호화폐로 결제하는 방법은 무엇인가요?
USDT(TRC20) 또는 USDC(Base)를 사용하세요. 충전 금액은 $20부터 $500까지이며, 더 큰 금액에 대해 보너스 크레딧을 제공합니다. Google 또는 이메일로 가입하세요.
표준 OpenAI SDK를 사용할 수 있나요?
네. base URL을 변경하세요. 모델 ID는 uncensored를 사용하세요. 엔드포인트는 /v1/chat/completions입니다. 스트리밍과 JSON 모드가 작동합니다. 함수 호출이 지원됩니다. 기존 코드 구조를 유지하세요.
어떤 결제 수단을 받나요?
암호화폐 전용: TRC20의 USDT 또는 Base의 USDC, $20부터 $500까지 정수 금액. $50부터 보너스 크레딧이 적용됩니다.
컨텍스트 윈도우 크기는 얼마인가요?
100,000개의 토큰입니다. 여기에는 프롬프트와 완결(completion)이 모두 포함됩니다. 최대 출력은 16,000개 토큰입니다. 분당 300개의 요청을 보낼 수 있습니다. 키당 제한은 8개의 동시 요청입니다.
API 키 생성
가입하고, 키를 가져온 후, 베이스 URL을 업데이트하세요. 간단한 설정입니다.
